私たちはあなたと話しましたAppleが新しいフレームワークを12月8日に公開。後者は MLX と呼ばれ、AI コンピューター科学者を支援するために設計されました。Apple Siliconチップを使用したマシン上で機械学習を開発します。» 専門用語ではなく、Apple Silicon チップを搭載した Mac が自動的に学習して応答できるようにするツールです。
MLX 機械学習フレームワークの機能を確認するために、Olivier Wehrens という名前の開発者は次のことを実行しました。新しい Apple Silicon チップを Nvidia RTX 4090 グラフィックス カードと比較するテストです。参考までに、後者はブランドの Web サイトで 1799 ユーロの価格で表示されます。テストを実行するために、オリヴィエは OpenAI によって作成された音声認識モデルを使用しました。
オリヴィエがこのモデルを使用した理由は非常に単純で、彼が見たかったのです。10 分間の音声録音を転写するのに各チップがどれくらいの時間を要するか。こうして彼はチップを競争に投入したM1 Pro、M2 Ultra、M3 Max、および Nvidia 4090。
テスト結果
最初のテストがウェブ上に公開されましたが、満足のいくものではありませんでしたエヌビディア、オリヴィエがApple Siliconチップのみに最適化されたテストの結果を公開したとして非難し、RTX4090。
この最初のテストでは、M1 Pro チップがApple からのメッセージには 216 秒かかりました10 分間の音声録音を文字に起こします。これが最低スコアです。グラフィックスカードエヌビディア4090M1 Proよりも優れています。186秒。しかし、それぞれ次のスコアを獲得した M3 Max チップと M2 Ultra Max チップにダントツで王座を奪われています。100秒と95秒。ただし、上で述べたように、これらの結果は Nvidia グラフィックス カードの実際の機能を反映していません。
Nvidia プロセスを使用してテストを最適化した結果、他のプロセスよりもはるかに優れた結果が得られ、音声の転写にかかる時間はわずか 8 秒でした。
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