私たちのアプリケーションからの明らかな自由は、繁栄する地下経済を覆い隠します。個人データ：21世紀の新しい油。 NSOFTは、賭け業界とゲームのソフトウェアとソリューションの開発を専門とする会社であり、このデジタルオイルの大部分をどのアプリ/企業が汲み上げたかを調べるために、小さな調査を実施しました。
以下の表は、各俳優がこのデータをどのように収集するかを正確に示しています。どのような終わりのために使用されますか。
絵画の上部はそれほど驚くことではありません。 ©nsoft
無料の価格：あなたの個人データ
Le Duo Facebook/Messenger et Instagram/スレッドこのデジタルパノラマを共有せずに統治垂直統計：第三者と共有されるデータの68.6％、行動分析に使用される85.7％、機能のパーソナライズに専念する91.4％。
やや攻撃的な動作を証明する完全な対称性メタグループこの領域で：の統一戦略データの利用の最大化。会社を知っている場合、それは非常に論理的です。その経済モデルは、このデータの収集と分析に基づいており、多くの場合、サービスを提供するために厳密に必要なものを超えています。
LinkedInはこの三連祭壇画を完成させますより穏やかなアプローチを備えていますが、それでも集中的です：37.1％の外部共有、分析のために68.6％、パーソナライズで74.3％。
Amazonショー他の戦略と比較したかなり非定型戦略の。 5.7％の外部共有により、巨人はそのデータの搾取所有者を明示的に支持します。その操作は2つの柱に基づいています。データの54.3％が分析システムにフィードし、68.6％がユーザーエクスペリエンスをパーソナライズするために使用されます。
YouTube Adopteと説明できる位置中央値：31.4％の外部共有、45.7％の行動分析、および65.7％の機能パーソナライズ。
Xの場合、コレクションはに基づいています3つの主軸：8.6％の外部共有、42.9％の行動分析、51.4％のパーソナライズ、25.7％が追加の目的で予約されています（これには、製品とサービスの改善、推奨アルゴリズム、または新機能の開発が含まれる場合があります）。
Uberは食べます 運用効率を支持します：31.4％の共有、45.7％の分析、および60％の機能的最適化、宣言された付録収集なし。
ペイパル、必然的に安全性の問題により敏感です、制限の共有は8.6％で、分析に25.7％、機能に54.3％を費やし、おそらくトランザクションの保護にリンクされている特定の用途には65.7％を維持します。
Googleでは、統計が明らかになりましたサービスへの強いオリエンテーション、22.9％が共有に専念し、分析に48.6％、パーソナライズに62.9％。
その部分については、このトップ10を終了するAmazon Primeビデオ、より測定されたアプローチを採用します：共有で8.6％、分析で42.9％、パーソナライズで45.7％。
したがって、このテーブルから3つの異なるモデルが出現すると結論付けることができます。最初、ソーシャルネットワークの集中的なコレクション（メタ、LinkedIn）多次元の搾取を支持する。 2番目は、AmazonとYouTubeによって具体化された独自のアプローチによって特徴付けられ、外部共有を制限しますが、内部使用を最大化します。最後に、最後：特別なサービスの中程度のコレクション（PayPal、Google）機能的最適化を中心に。疑いが続いた場合、それはもはや存在しません：最も人気のあるアプリケーションs主にデータを収集するものを正確に持っています。
- 最も人気のあるアプリケーションは、メタを念頭に置いてデータを大幅に活用し、大規模なユーザーからの情報を共有および分析しています。
- 3つの戦略が際立っています。ソーシャルネットワークの集中的なコレクション、特定のプラットフォームによるデータの所有者、および専門サービスに対するよりターゲットを絞ったアプローチです。
- 彼らのアプローチが何であれ、これらの企業は中央の経済的レバーとしてのデータに基づいており、無料のサービスが隠された価格を持っていることを確認しています。
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