AIは本当にGoogleを置き換えることができますか？この研究は、その本当の信頼性を明らかにしています。

AIのために仕事を失うことを恐れていますか？ 2024年4月に発表された調査では、それが示されましたフランス人はAIに関して中国人よりも5倍心配しています。しかし、地上の現実は現時点でより微妙に思えます。インフラストラクチャのコストとAIが行ったエラーは、すでにいくつかの大企業がその使用を停止するように促しています。

マクドナルドは1つです例強い！ファーストフードの巨人は、実際に「2024年6月にセルフサービス命令のIBM AIとの3年間の実験を終了することを決定しました。この決定は、米国で100を超えるドライブインで指摘されている多くの機能障害のソーシャルネットワークの普及に従います。新しい研究では、IA検索エンジンの信頼性に関する照明を啓発します。

AIはケースの60％で間違っています

デジタルジャーナリズムのためのTow Centerの研究者が実施した分析によると、IA検索エンジンは平均してリクエストの60％以上の誤った応答。この調査では、OpenaiのChatGPT ResearchやGoogleのGeminiのChatGpt Researchを含む8つのモデルをテストしました。

最も悪い、困惑の困惑は、症例の37％でまだ間違っています！最悪の手のひらがイーロン・マスク・グロック3に戻ります。で94％ビームエラー率。研究者は、これらのチャットボットが「情報自体を再定式化し、元のソースに向かってトラフィックを削減する」ことと、「彼らの会話型の外出が深刻な情報の質の問題を隠すことが多いことを警告します。 »»

AISは、情報源を引用するのが難しいと感じています

事実上の誤りを超えて、この研究は他の研究AIを指摘しています。彼らは特に、ソースを適切に引用するのに苦労しています。CHATGPT検索は、ケースのほぼ40％で誤ったリンクを提供し、完全にリクエストの21％を提供しません。

これは、事実の観点からの検証から問題がありますが、コンテンツが使用されていてもトラフィックを奪われている出版社にとっても問題です。オンラインメディア経済の脅威を与える状況の重さ。

しかし、この研究はdeepsearch、新しいものを考慮していませんでした豊富な研究エージェントのOpenai。 O1モデルに基づいて、人間よりもはるかに速く、数百のソース（テキスト、画像、PDF）を分析および合成できます。

各アサーションは、生成された最終レポートで調達および検証されます。 DeepSearchは職業を目指しています高強度知識と最終的に元の科学的研究を実施することができます。