Googleは新しいGemini 2.0モデルを起動します：これがすべて変更されます

その間Siriは遅れています、GoogleはAIモデルのファミリを開発することで先に進み、ジェミニ。ユーザー画面で高速で実現する更新。最初に先週の木曜日にWebプラットフォームに展開されました。新しいバージョンはすぐにモバイルアプリケーションに到達しましたAndroidとiOS。 Googleの異常に高速なカレンダーは、通常、数週間にわたって展開を拡散することを好みます。土曜日の午後の時点で、多くのアカウントはすでに改善の恩恵を受けています。

今後、5つの異なるモデルのパレットが利用可能です。 Gemini 2.0フラッシュを毎日使用し、迅速な応答、より複雑で詳細な推論、ディープリサーチ、大量のデータを分析できるモデル、ユーザーの履歴を考慮したペルゾン化、およびさまざまな分野で優れた2.0 Pro。

すべての人がアクセスできるより速いモデル

最も印象的な変更は、フラッシュ思考モデルへの一般的なアクセスに関するものです。以前はプレミアム加入者向けに予約されていたこのモデルは、無料版のユーザーがアクセスできるようになりました。はるかに効率的で速いですFlashがモデル化し、質問されたときにその推論を表示するタスクの実行において。 Googleは持っています彼の命名法を慎重に修正しました： 用語«実験的»フラッシュ思考とPROモデルの両方で、小さな括弧で表示されるようになりました。

また、全体的な経験は流動性を獲得し、ジェミニは分割された方法で機能しなくなりました。同社は、そのエコシステムの他のアプリケーションへのアクセスを簡素化しました：特定のモデル」アプリ付き»、GeminiをGmailまたはYouTubeに接続するために先月導入された、消えるフラッシュ思考による直接アクセスのために。したがって、ナビゲーションははるかに快適で流動的です。

同時に、無料版を含むすべてのユーザーがインポートするドキュメントをインポートできるようになります。加入者Gemini Advancedコンテキストメモリの大幅な改善の恩恵を受けており、現在は100万トークンに達しています。これは、モデルが会話中に交換されたはるかに多くの情報を覚えていることを意味します。これにより、はるかに長く、微妙で詳細な対話が可能になります。

ジェミニは、特定のものとは異なり、短い記憶を持つという汚い傾向がありましたchatgpt;彼の記憶の拡大彼に最大の良いことをするべきです。

最も印象的なモデルの1つは確かに深い研究であり、複雑な研究​​を支払い、Webを全速力で検索し、その情報源を主題に提供することができますx。彼はその後、彼の推論を正当化しながら、ポイントごとに詳細な統合を提供することができます。リラクゼーションは他のものよりも少し長くなりますが、彼が後で蒸留する情報は、はるかに詳細です。

以下の例、質問があります：」Appleの創造の歴史と今日までその進化を作ることができますか？»。ジェミニは最初にあなたに提供します研究計画、あなたがそれが求め始めるように変更して検証できること。

このモデルは、その推論、その合成を生成するために使用するソースを示し、次に、非常に完全で組織化された要約を生成します（以下を参照してください）。私たちが行ったいくつかのエッセイでは、鋭い被験者（物理的地理、動物学、歴史、遺伝学など）の選択にもかかわらず、絶対にエラーは認められませんでした。

パーソナライズと呼ばれるモデル（この記事を書くときはWeb/モバイルバージョンでは利用できません）あなたの研究履歴から引き出して、あなたの答えを文脈化してください。このモデルは、まだ実験段階にあり、旅行の推奨事項に使用する関連性、マルチメディアコンテンツのアイデアを視覚化するための新しいスキルを獲得するための提案を見つけることができます。

Googleは明らかに新しい戦略で際立っています：そのモデルの多様化アクセシビリティとパフォーマンスの途中でそれらを再配置することにより。選んで足の中で靴を見つけたい人にとって大きな利点最も適切なモデル要件に応じて、または実行されるタスクに応じて。 Appleが種を取ることを願っていますApple Intelligence。

• Googleは、新しいGeminiモデルの展開を加速し、さまざまな用途に適応した5つのバリアントを提供し、無料ユーザーへのアクセシビリティが拡張されています。
• ユーザーエクスペリエンスは、より流動的なナビゲーション、アプリケーション間の障壁の削除、拡張コンテキストメモリ、ドキュメントのインポートなどの高度な機能の統合により改善されます。
• 研究習慣に適応した回答の詳細およびパーソナライズ分析の深い研究により、Googleはより効率的でカスタマイズ可能なAIに賭けています。